Cloud Data Architect / Cloud Data Engineer

W PwC projekty innowacyjne i technologiczne to nasza codzienność. Jako firma konsultingowa mamy tę przewagę, że możemy współpracować z klientami z różnorodnych branż na całym świecie.
Posiadamy biura w 8 miastach – Warszawa, Kraków, Katowice, Wrocław, Gdańsk, Poznań, Łódź i Lublin. Nasze polskie spółki zatrudniają 6500 pracowników, w tym 1500 osób w zespołach technologicznych.

Do naszej praktyki Cloud & Digital, szukamy osoby o profilu Cloud Data Architect / Cloud Data Engineer. Nasz zespół to utalentowani inżynierowie i architekci chmurowi oraz najlepsi eksperci biznesowi. Nasza wspólna praca łączy biznes i technologię. W ten sposób, dzięki zaawansowanym usługom dostępnym w chmurze publicznej, nasi Klienci osiągają jeszcze lepsze wyniki biznesowe.

Jako  Cloud Data Architect / Cloud Data Engineer w praktyce Cloud & Digital CEE w PwC będziesz: 

• Brać udział w projektach w obszarze danych w chmurze publicznej, hybrydowej oraz Multicloud;
• Wdrażać innowacyjne rozwiązania z zakresu analityki danych oparte o chmurę GCP, Microsoft Azure, AWS;
• Współpracować z zespołem biznesowym i Data Analytics, aby efektywnie wykorzystywać platformy chmurowe do analizowania danych, budowania modeli danych na bazie ich natywnych rozwiązań;
• Projektować i rozwijać systemy do utrzymania hurtowni danych, procesów ETL oraz Machine Learning w skali Enterprise;
• Współpracować z zespołami implementacyjnymi od koncepcji po wdrożenie, zapewniając wiedzę techniczną w zakresie analityki i przetwarzania danych w chmurze i on-premise;
• Rozwijać się zawodowo, uczestnicząc w najciekawszych i najbardziej innowacyjnych projektach na rynku, realizowanych dla klientów, będących liderami w swoich branżach w Polsce i na świecie.

Jesteś idealnym kandydatem jeśli masz doświadczenie w jednym lub więcej z poniższych obszarów:

• Projektowanie i implementacja rozwiązań bazodanowych Oracle (Cloud i On-premise);
• Implementacja rozwiązań architektonicznych i analizy danych w jednej z Chmur Publicznych (AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud);
• Migracja danych między systemami legacy a chmurą publiczną (np. Hadoop, Exadata, Teradata, Netezza);
• Hurtownie danych, ETL, Data Lake;
• Projektowanie i utrzymanie elementów Hadoop stack (np. MapReduce, Sqoop, Pig, Hive, HBase, Flume, Spark, Kafka, Flink, Java);
• Praca z bazami danych SQL/NoSQL (np. Oracle, PostgreSQL, MySQL, Cassandra, MongoDB);
• Python, C#, SQL;
• Modelowanie dużych zbiorów danych w bazach rozproszonych (np. Apache Cassandra, Spanner);
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej projektowanych rozwiązań.

Upper intermediate English – is a must due to the international environment/projects.

Dodatkowe atuty to znajomość :

• Pisania skryptów (Bash, Python, SQL);
• Pryncypiów chmurowego bezpieczeństwa;
• Rozwiązanie przetwarzania danych Cloud native
• Strategii migracji środowisk do chmury – włączając w to znajomość narzędzi wspierających proces oceny i migracji aplikacji oraz baz danych;
• Koncepcji Multicloud;
• Pryncypiów i podstaw oraz narzędzi DevOps, CI/CD.

*Certyfikacja na poziomie Professional Google Cloud Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer, AWS Certified Data Analytics lub Oracle Database SQL Certified Associate będzie atutem, ale nie jest wymagana.

Nasza oferta:

• Praktycznie nieograniczone możliwości szkoleń, darmowych certyfikacji i rozwoju kariery;
• Możliwość poszerzenia eksperckiej wiedzy i zdobycia doświadczenia podczas projektów realizowanych wspólnie z kolegami bardziej doświadczonymi w danym obszarze;
• Realizacja najbardziej interesujących i innowacyjnych projektów dla renomowanych polskich i zagranicznych Klientów;
• Świetna atmosfera i komfortowe warunki pracy;
• Elastyczne formy zatrudnienia;
• Atrakcyjny pakietem benefitów socjalnych.